Κορώνα ή γράμματα

Energy Engineer
Δημοσιεύσεις: 101
Εγγραφή: Κυρ Μάιος 02, 2010 9:05 pm
Τοποθεσία: Γερμανία

Κορώνα ή γράμματα

#1

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από Energy Engineer » Παρ Νοέμ 11, 2022 2:38 am

Κάνουμε το εξής πείραμα:

Ρίχνουμε το νόμισμα 100 φορές και μετράμε:
α) Πόσες φορές ήρθε η κορώνα
β) Πόσες φορές ήρθε η πλειοψηφία

Αυτό το κάνουμε άπειρες φορές.

Την πρώτη φορά, η κορώνα ήρθε 53 φορές και η πλειοψηφία (δηλαδή η κορώνα) 53.
Την δεύτερη φορά η κορώνα ήρθε 46 φορές και η πλειοψηφία (δηλαδή τα γράμματα) 54.
Την τρίτη φορά η κορώνα ήρθε 51 φορές και η πλειοψηφία (δηλαδή η κορώνα) 51.
Την τέταρτη φορά η κορώνα ήρθε 50 φορές και η πλειοψηφία 50.

Τα αποτελέσματα των πρώτων 10 φορών του πειράματος:

α) 53, 46, 51, 50, 57, 48, 48, 55, 50, 45, ...
β) 53, 54, 51, 50, 57, 52, 52, 55, 50, 55, ...

Μετά από άπειρες φορές αυτό το πείραμα, ο μέσος όρος του α είναι 50. Ο μέσος όρος του β μετά από άπειρες φορές θα είναι 53.97. Πως αποδεικνύεται;



Λέξεις Κλειδιά:
Άβαταρ μέλους
Demetres
Γενικός Συντονιστής
Δημοσιεύσεις: 8989
Εγγραφή: Δευ Ιαν 19, 2009 5:16 pm
Τοποθεσία: Λεμεσός/Πύλα
Επικοινωνία:

Re: Κορώνα ή γράμματα

#2

Μη αναγνωσμένη δημοσίευση από Demetres » Παρ Νοέμ 11, 2022 12:37 pm

Θα το κάνω γενικά για 2n νομίσματα. (Η περίπτωση με 2n+1 νομίσματα είναι παρόμοια.)

Ας γράψουμε X για το πόσα νομίσματα υπάρχουν στην πλειοψηφία. Για k \in \{n+1,\ldots,2n\} έχουμε

\displaystyle  P(X=k) = \binom{2n}{k} \cdot \frac{1}{2^k} \cdot \frac{1}{2^{2n-k}} + \binom{2n}{k} \cdot \frac{1}{2^{2n-k}} \cdot \frac{1}{2^k} = \frac{\binom{2n}{k}}{2^{2n-1}}

ενώ για k = n έχουμε \displaystyle   P(X=n) = \frac{\binom{2n}{n}}{2^{2n}}

Άρα

\displaystyle  \mathbb{E}X = \frac{n\binom{2n}{n}}{2^{2n}} + \sum_{k=n+1}^{2n}  \frac{k\binom{2n}{k}}{2^{2n-1}} = \frac{n\binom{2n}{n}}{2^{2n}} + \sum_{k=n+1}^{2n}  \frac{2n \binom{2n-1}{k-1}}{2^{2n-1}} = \frac{n\binom{2n}{n}}{2^{2n}} + n

αφού \displaystyle  \sum_{k=1}^{n} \binom{2n-1}{k-1} = \sum_{k=n+1}^{2n} \binom{2n-1}{k-1} = \frac{1}{2} \cdot 2^{2n-1}

Για 100 νομίσματα (n=50) έχουμε:

\displaystyle  \mathbb{E}X = 50 + \frac{50}{2^{100}} \binom{100}{50} \approx 53.979

Ας σημειώσουμε επίσης ότι από Stirling

\displaystyle  \frac{n\binom{2n}{n}}{2^{2n}} \sim \frac{n\sqrt{4\pi n}\left(\frac{2n}{e}\right)^{2n}}{2\pi n\left(\frac{n}{e}\right)^{2n} 2^{2n}} = \sqrt{\frac{n}{\pi}}

Δηλαδή αναμένουμε ο μέσος όρος της πλειοψηφίας να είναι περίπου C\sqrt{n} περισσότερος από τα μισά νομίσματα για κάποια σταθερά C.


Απάντηση

Επιστροφή σε “ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ-ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΕΣ”

Μέλη σε σύνδεση

Μέλη σε αυτήν τη Δ. Συζήτηση: Δεν υπάρχουν εγγεγραμμένα μέλη και 2 επισκέπτες