Απορια στην Στατιστικη

[harinho7]

Γεία χαρά
Έχω δύο απορίες και θα ήμουν ευγνωμονών αν κάποιος μπορούσε να βοηθήσει
1)Θέλω κάποιος να με πει πως ακριβώς στρογυλλοποιούμε όταν πάμε να βρούμε το πλάτος της κλασης, ξερω ότι πρέπει πάντα προς τα πάνω αλλά ποσό προς τα πάνω
2)Γιατί οι βάσεις του ιστογράμματος συχνοτήτων θεωρούνται ως μονάδα και γιατί όταν μας δίνει δέσμευση στο πλάτος τότε βλέπουμε ποσό χωράει στην βάση του ορθογωνίου

[mathxl]

Για το 1 μπορείς να δεις εδώ viewtopic.php?f=18&t=13037 την άποψη μου όπως και του Σπύρου Καρδαμίτση

[Μάκης Χατζόπουλος]

2)Γιατι οι βασεις του ιστογραμματος συχνοτητων θεωρουνται ως μοναδα

Για την δεύτερη ερώτηση, αλλά ως προς το πρώτο σκέλος της απορίας σου, έχω να σου πω τα εξής:

Στις ισοπλατείς κλάσεις, την βάση την θεωρούμε μονάδα για να έχουμε διευκόλυνση ως προς το ύψος που θα φτάσει το ραβδόγραμμα. Πχ. Αν το πλάτος είναι 5, τότε αντί κάθε βάση να έχουμε μήκος 5 εκ. και το ύψος να είναι η αντίστοιχη συχνότητα δια 5, θεωρούμε την βάση 1 και ορθώνουμε τις ορθογώνιες στήλες μέχρι τις αντίστοιχες συχνότητες των παρατηρήσεων...

Σε κάλυψα;;

Όσο για το δεύτερο σκέλος της ερώτησης

και γιατι οταν μας δινει δεσμευση στο πλατος τοτε βλεπουμε ποσο χωραει στην βαση του ορθογωνιου

δεν την κατάλαβα, δώσε παράδειγμα για να αντιληφθούμε ακριβώς τι θέλεις να πεις χωρίς να μαντεύουμε!!

[pastavr]

Θέλω να σας αναφέρω και εγώ μία άσκηση σχετικά με το θέμα που συζητάτε που με έχει προβληματίσει .
Είναι από την ιστοσελίδα του συνάδεδφου Παπαγαγρηγοράκη

Το πολύγωνο συχνοτήτων μίας ομαδοποιημένης κατανομής με 5 ισοπλατείς κλάσεις αποτελείται από τις ευθείες y = x-1 και y = -x + 13
i) Να βρεθεί το πλήθος του δείγματος
ιι) Να βρεθεί το πλάτος και τα άκρα κάθε κλάσης
ιιι) Να βρεθεί η συχνότητα κάθε κλάσης

[hlkampel]

Θέλω να σας αναφέρω και εγώ μία άσκηση σχετικά με το θέμα που συζητάτε που με έχει προβληματίσει .
Είναι από την ιστοσελίδα του συνάδεδφου Παπαγαγρηγοράκη

Το πολύγωνο συχνοτήτων μίας ομαδοποιημένης κατανομής με 5 ισοπλατείς κλάσεις αποτελείται από τις ευθείες y = x-1 και y = -x + 13
i) Να βρεθεί το πλήθος του δείγματος
ιι) Να βρεθεί το πλάτος και τα άκρα κάθε κλάσης
ιιι) Να βρεθεί η συχνότητα κάθε κλάσης

Μια ετεροχρονισμένη απάντηση στην ωραία αυτή άσκηση.

Οι ευθείες και
τέμνουν τον οριζόντιο άξονα στα σημεία Α(1,0) και Β(13,0) και τέμνονται στο σημείο Γ(7,6) (λύνοντας το σύστημα)
α) Το πλήθος του δείγματος ισούται με το εμβαδόν του τριγώνου ΑΒΚ το οποίο έχει ύψος ίσο με 6 μονάδες και βάση 6 μονάδες γιατί, αν θεωρήσουμε το πλάτος κάθε κλάσης ίσο με τη μονάδα, τότε η βάση του τριγώνου είναι
, όπου 1 είναι το πλάτος της μιας υποτιθέμενης κλάσης που προσθέσαμε.
Έτσι

β) Το πλάτος κάθε κλάσης είναι:
Το αριστερό άκρο της πρώτης κλάσης είναι , οπότε οι κλάσεις είναι οι: [2,4), [4,6), [6,8), [8,10), [10,12)
γ) Η συχνότητα κάθε κλάσης είναι το εμβαδόν του αντίστοιχου ορθογωνίου κάθε κλάσης, με βάση «ίση» με ένα και ύψος την τεταγμένη που αντιστοιχεί στο κέντρο της, δηλαδή ίση με την τεταγμένη του κέντρου της. Άρα
(από την )
(από την )
(από την ή την)
(από την ) και
(από την )

[pastavr]

Ευχαριστώ πολύ για την ανταπόκριση

[killbill]

Έχω μια απορία σχετικά με την στρογγυλοποίηση που θα πρέπει να γίνει στον υπολογισμό μιας σχετικής συχνότητας και κατ' επέκταση της επί τοις εκατό σχετικής συχνότητας.

Έστω ότι έχουμε μέγεθος δείγματος 55 και ότι η συχνότητα κάποιας κλάσης είναι 14.
Η σχετική συχνότητα τότε είναι 0,2545
Το ερώτημα είναι, στον πίνακα συχνοτήτων τι θα πρέπει να συμπληρωθεί στην σχετική συχνότητα αλλά και στην επί τοις εκατό σχετική συχνότητα;
1. 0,2545 και 25,45 αντίστοιχα
2. 0,25 και 25 αντίστοιχα
3. 0,255 και 25,5 αντίστοιχα
4. άλλο;

Το παραπάνω παράδειγμα το έχω πάρει από την άσκηση 7 στην σελίδα 83 του σχολικού βιβλίου. Στις λύσεις, δίνεται η 3η απάντηση, αλλά γιατί; Υπάρχει κάποιος κανόνας;

[killbill]

καμία ιδέα για το παραπάνω;

[parmenides51]

Το ακριβές αποτέλεσμα είναι .

Εμείς στην τάξη τα αφήνουμε κλάσματα αν δεν είναι τέλεια η διαίρεση, δηλαδή βάζουμε .

Ας ακούσουμε κι άλλες απόψεις.

edit

[perpant]

Και εγώ το ίδιο κάνω. Τα αφήνω κλάσματα. Στις Πανελλήνιες όμως συνήθως δεν έχουν τέτοια νούμερα.