Σε πληθυσμό μεγέθους
, μέσης τιμής
, και τυπικής απόκλισης
, όλα τα δεδομένα κείνται στο διάστημα![[m-\sqrt{N-1}s, m+\sqrt{N-1}s] [m-\sqrt{N-1}s, m+\sqrt{N-1}s]](/forum/ext/geomar/texintegr/latexrender/pictures/59fc7411a3abeb17cc0b53cd822956f8.png)
*φίλος στατιστικός στον οποίο την έδειξα δεν την γνώριζε, αν την έχετε δει ενημερώστε μας
Γιώργος Μπαλόγλου
, μέσης τιμής
, και τυπικής απόκλισης
, όλα τα δεδομένα κείνται στο διάστημα![[m-\sqrt{N-1}s, m+\sqrt{N-1}s] [m-\sqrt{N-1}s, m+\sqrt{N-1}s]](/forum/ext/geomar/texintegr/latexrender/pictures/59fc7411a3abeb17cc0b53cd822956f8.png)
στην θέση του
είναι άμεση συνέπεια της ανισότητας Chebyshev. [Θεωρώ ότι είναι αρκετά γνωστή στους στατιστικούς.]
που έχεις εσύ. H βικιπαίδεια την ονομάζει Cantelli's inequality. Μια απόδειξη υπάρχει π.χ. σε αυτό το φυλλάδιο (θεώρημα 1.4).Kαπως καθυστερημένα μιας και τώρα έπεσα πάνω στο σχετικό ποστ για τις πανελλαδικές. Το αποτέλεσμα είναι γνωστό. Δείτε εδώgbaloglou έγραψε: ↑Κυρ Ιουν 01, 2014 3:11 pmΜε αφορμή το 4ο θέμα Γενικής Παιδείας 2014 και την σχετική συζήτηση ... μία ανισότητα, με στοιχειώδη απόδειξη, που είχα βρει* προ τετραετίας:
Σε πληθυσμό μεγέθους, μέσης τιμής
, και τυπικής απόκλισης
, όλα τα δεδομένα κείνται στο διάστημα
*φίλος στατιστικός στον οποίο την έδειξα δεν την γνώριζε, αν την έχετε δει ενημερώστε μας
Γιώργος Μπαλόγλου
Μέλη σε αυτήν τη Δ. Συζήτηση: Δεν υπάρχουν εγγεγραμμένα μέλη και 1 επισκέπτης